IA Tutor resolve 95% das dúvidas de aluno sem instrutor humano, em 4 turmas simultâneas.

A Avance tinha um problema clássico de edtech B2C: aluno preso em dúvida às 22h não tem instrutor. Suporte por e-mail respondia em 18h, e até lá metade dos alunos havia desistido do exercício. NPS de suporte estava em 31.

Contratar mais instrutores para cobrir noite/fim de semana inviabilizava o ticket de R$ 1.800 do curso. Era preciso resolver com IA, mas mantendo aderência total ao material original (já que o curso vende exatamente metodologia própria).

Construímos IA Tutor treinada em RAG sobre todo o material da escola — 240h de aula em vídeo (transcritas), apostilas em PDF e exercícios resolvidos. O aluno tira dúvida pelo Discord da turma; o agente responde citando trecho da aula correspondente.

Dúvida que ela não consegue resolver vai para fila de tutor humano com contexto da conversa anexado — economia de tempo para o tutor que não precisa recontextualizar.

Pipeline RAG com 3 camadas de retrieval: (1) busca semântica nas transcrições de aula, (2) busca em apostilas PDF, (3) busca em exercícios resolvidos. Re-ranking via cross-encoder para priorizar a fonte mais alinhada com a pergunta. Modelo: GPT-4o-mini para conversa, com escalada para Claude Sonnet em perguntas marcadas como complexas pelo router.

Custo por dúvida resolvida: R$ 0,12. Versus R$ 4-8 por dúvida no atendimento humano anterior.

Todo material que entra no RAG passa por revisão pedagógica antes. A IA nunca inventa conteúdo fora da base — guardrail explícito: 'se não encontrar a resposta no material indexado, responda que a dúvida será encaminhada ao tutor humano.'

O sucesso do tutor de IA em educação não está no modelo — está na curadoria do material indexado. Investimos 3 semanas estruturando a base antes de qualquer linha de código de agente. Esse trabalho prévio é o que faz a precisão chegar em 95%.