Multi-agente processa 4.200 manifestos/dia, libera time financeiro para análise estratégica.

A Trakto opera 280 caminhões em rotas no Sudeste e Centro-Oeste. Backoffice de 12 pessoas processava manualmente emissão de CT-e, conciliação de fretes pagos por embarcador, validação de canhotos digitalizados e cobrança de inadimplência. Erro humano em CT-e gerava multa SEFAZ — risco operacional permanente.

O diretor financeiro queria liberar a equipe para análise estratégica de margem por rota, não para tarefa repetitiva.

Arquitetura multi-agente com 4 agentes especializados: (1) Emissor de CT-e que valida dados e dispara emissão na SEFAZ, (2) Conciliador de fretes que cruza com extrato bancário e identifica divergências, (3) Validador de canhotos via OCR + LLM que aprova ou marca para revisão humana, (4) Cobrança que dispara régua de inadimplência via WhatsApp com tom modulado pelo perfil do cliente.

Os 4 agentes orquestrados via workflow engine, com handoff humano nos casos de exceção.

Workflow engine event-driven (Temporal). Agentes individuais usando GPT-4o-mini para cada tarefa especializada (custo controlado dado o volume). Cobrança específica usa Claude Sonnet pelo melhor manejo de tom de voz na conversa com inadimplente.

Observabilidade crítica dado o volume: Datadog APM em cada agente, com alerta se latência da validação SEFAZ ultrapassar 800ms.

Toda emissão de CT-e tem revisão humana por amostragem (10% aleatórios + 100% de notas acima de R$ 50k). Cobrança nunca executa sem aprovação humana na primeira régua — só após o cliente entrar em ciclo conhecido. Conformidade fiscal validada mensalmente pelo contador.

Em operação backoffice, multi-agente vence single-agente porque cada problema tem natureza diferente: emissão é determinística, conciliação é estatística, cobrança é relacional. Forçar tudo num agente só dilui qualidade. Arquitetura distribuída ganhou.