IA reduz tempo de conciliação de 6h para 22min, com 94% de processamento automático.

O Banco Modal opera 50 mil+ transações/mês em adquirentes, PIX, TED e boleto. O fechamento contábil mensal levava 6 horas de trabalho manual de duas analistas, com risco de divergência não-detectada se uma linha passasse despercebida. Toda mudança de adquirente exigia retrabalho de planilhas.

A exigência regulatória do BACEN sobre conformidade do fechamento adicionava pressão: divergência identificada em auditoria implicaria multa e retrabalho retroativo.

Implementamos IA de conciliação que ingere arquivos de retorno de adquirentes (Cielo, Rede, Stone), extratos bancários e o lançamento contábil do ERP. O agente faz match transação-a-transação, identifica divergências, propõe contrapartidas e gera relatório de exceção apenas com o que precisa de olho humano.

O processo que levava 6h hoje roda em 22 minutos. As duas analistas foram realocadas para análise estratégica de margem por canal — função de mais valor.

Stack baseada em workflow event-driven com fila de processamento, modelo de classificação supervisionado para match aproximado (transações com pequenas diferenças de timestamp/valor) e regras determinísticas para o match exato. Observabilidade contínua via dashboards Grafana, com alerta automático se a taxa de match cair abaixo de 90%.

O ciclo de re-treino é mensal, com validação humana sobre amostra estratificada antes de promover o modelo.

Toda decisão da IA é auditável: cada transação processada gera log com score de confiança, regra acionada e contraparte sugerida. Contador da casa aprova batch antes do lançamento no ERP. Conformidade com auditoria BACEN validada no 4º mês de operação.

Em ambiente regulado, o ROI vem menos do tempo economizado e mais da redução de risco de divergência não-detectada — número que era invisível antes da IA. Medir o que a IA descobre que humano não veria foi o argumento decisivo para o board.