IA de triagem reduz tempo de consulta em 38% mantendo decisão clínica 100% humana.

A Lumen opera 8 clínicas com 60+ médicos em 4 especialidades. Tempo médio de consulta era 28 minutos, dos quais 12 minutos eram coleta de informação básica (queixa principal, histórico, medicação atual, exames recentes) — trabalho de baixa complexidade clínica ocupando tempo de médico especialista.

O desafio: acelerar a coleta sem ultrapassar a linha do diagnóstico — território exclusivo do CFM.

IA de triagem que conversa com o paciente via WhatsApp 24h antes da consulta. Coleta sintomas, duração, intensidade, medicações em uso, histórico, exames recentes. Gera ficha estruturada que aparece para o médico antes do paciente entrar no consultório.

O médico inicia a consulta com 80% do contexto já mapeado — a consulta vira tempo de exame físico, decisão clínica e relação com o paciente. Tempo médio caiu para 17 minutos.

Agente conversacional construído com prompt extensivamente trabalhado pelo conselho médico da rede. Stack: Claude Sonnet (LLM principal), com regras determinísticas de coleta estruturada (idade, sexo, peso, alergias) e LLM apenas para interpretar texto livre.

Guardrail crítico: lista bloqueada de qualquer expressão que sugira diagnóstico ('parece ser X', 'pode ter Y'). A IA reformula em sintoma observado.

Conselho médico da Lumen aprovou o prompt e o guardrail. Auditoria mensal sobre amostra de 200 conversas, com revisão por médico sênior. Em 8 meses, zero ocorrência de saída diagnóstica pela IA. Cada ficha gerada tem assinatura digital indicando que é coleta de informação, não parecer clínico.

Em saúde, o sucesso da IA é definido pelo que ela NÃO faz, mais do que pelo que ela faz. Investimos meses no guardrail antes de uma linha de produção. Vale.