Agente IA qualifica leads de crédito PJ e gera R$ 2,4M em pipeline em 90 dias.

A Vialink recebia 800 leads/mês de crédito PJ via anúncios e indicações. A equipe de 3 SDRs humanos conseguia tocar 400 — os outros 400 esfriavam na fila. Pior: leads em horário comercial muitas vezes só eram respondidos no dia seguinte, perdendo o momento de decisão do gestor financeiro PJ.

A fundadora queria escalar para 1.500 leads/mês sem triplicar o time comercial.

Implementamos SDR de IA no WhatsApp que assume o primeiro contato 24/7. Em conversa natural, coleta faturamento mensal, tempo de empresa, motivo da busca e urgência. Identifica fit (ticket entre R$ 100k–R$ 5M, empresa ativa há 18+ meses) e roteia para a mesa de análise de risco com o briefing pronto.

Leads fora do fit recebem encaminhamento para parceiros (factoring, cooperativa de crédito) — o que virou nova receita por afiliação.

Agente conversacional construído em arquitetura router + qualifier + closer com guardrail de compliance financeiro. Integração nativa com HubSpot (CRM) e webhook para o sistema interno de scoring de crédito. Modelo principal: Claude Sonnet para conversa, com fallback determinístico para coleta estruturada quando o LLM hesita.

Guardrail crítico: nunca prometer aprovação, taxa ou prazo — só coleta de dados e encaminhamento. Texto auditado pelo compliance da casa.

Toda conversa é arquivada e revisada por amostragem semanal pelo compliance e pelo gerente comercial. Em 3 meses, zero ocorrência de promessa de crédito ou taxa pelo agente — guardrail funcionando como projetado.

Em produto regulado, o que protege a operação não é a inteligência do modelo, é a clareza do guardrail. Construímos a primeira versão definindo primeiro o que o agente NÃO pode dizer, antes do que ele pode.